我国数字医疗市场整体规模（以窄口径计算）从 2015 年的 312 亿元增长到了 2022 年的 1792 亿元，年复合增长率为 28.3%，并且预计在 2025 年达到 4256 亿元。其中——

(资料图片仅供参考)

2022年医疗信息建设市场份额占比 64%，规模接近 1158 亿元；

数字健康服务市场份额占比 29%，规模达到 511 亿元；

AI 医学影像市场份额占比 4.3%，规模接近 77 亿元；

数字医疗营销市场份额占比 2.3%，规模达到 40 亿元；

数字医疗教育市场份额占比 0.6%，规模约 10 亿元。

近日，易凯资本发布《2023 易凯资本中国健康产业白皮书——数字与AI健康篇》。

白皮书指出，2022年，一级、二级资本市场全面遇冷，但是在监管层面，截至 2022年底，NMPA共发出近30张AI三类证和近30张数字疗法二类证，数字医疗赛道的创新表现突出。在市场稍显低迷的环境下，创业者夯实内力、打磨自省，将会有助于推动数字医疗产业的下一次爆发。从需求端来看，后疫情时代，患者、医生、用户、药企、医院、政府需要什么样的数字化改造也日趋明显，创业者需要真正将产品、服务落实到核心需求上。

白皮书梳理了2023年数字医疗行业最重要的投资主题：

一、大语言模型（LLM）加持下的 AIGC+医疗行业变革

由于目前医疗产业里存在大量不规则的输入数据（Input）和不规则的输出结果（Output），阻碍了医疗产业数字化升级。白皮书指出，接下来对于垂直 ChatGPT 的期待是希望其通过自然语义理解能力，在不要求输入数据大幅质量提升的情况下，构建场景价值模型，从而输出能为产业、临床服务赋能的输出结果，为垂直医疗场景打造价值模型，例如：疾病预测模型、优化问诊模型、医学研究模型、医学教育模型、药品研发模型等。

但与此同时，ChatGPT也将面临挑战，包括数据隐私问题、精度问题、依赖问题、误诊问题等，需保持警惕，采取措施减少不利影响的发生。

二、围绕药品全生命周期的数字化基础建设将为医药产业全面降本增效

白皮书认为，围绕药品全生命周期的数字化基础建设将会成为未来一段时间的长期资本热点与发展主旋律。

政策对医药行业的调整，大量资金涌入，从以工业软件驱动的基础信息化、到以革新硬件驱动的流程自动化、再到以数据积累驱动的全面智能化，药企的数字化基础建设改革正在全面推进，更有大量新兴企业涌现，一起加入到这场数字化变革之中。

三、脑科学——从实验室研究到产业化的星辰大海

针对“认识脑（understanding the brain）”、“保护脑（protecting the brain）”及“创造脑（creating the brain）”的基础科研研究正逐步开花结果。脑科学是 43个医疗相关的国家重点实验室中，重要的研究方向。

2023年，脑科学仍然将会是资本重注的热门板块。从方向上来看，资本仍然在推动在脑电信号精准采集、精准解析，也就是脑机接口技术的发展，如何在信号的采集方式上做到“准确性”与“安全性”的双重突破仍然是业内最为关心的方向。在精准采集之后，如何精准解析将会是产业内企业必争的价值高低。

严肃医疗范畴下，脑电、脑影像大数据均处于构建之中，对应的辅助分析、诊断应用亦不够成熟，而这两项技术又对应着我国极度匮乏的脑疾病检查资源与日益增长的精神疾病患者（如失眠、抑郁症）。因此，无论是采集数据的高端脑电采集设备，还是后续的脑科学应用，两个市场均是一片蓝海。

相比之下，健康消费级应用囿于技术的限制，同质化应用较为严重。目前C端的脑电服务、设备仍处于早期发展阶段，如何为消费者提供普适性好产品将会是未来一段时间的热点。

此外，泛脑科学领域赛道仍将维持过去几年内的热度，脑部放射学影像设备、智能影像分析，手术机器人等侵入式设备与数字疗法都仍将是产业关注的重点。

来源：大健康派

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